- 気軽に語り掛けられる、
チャット型AI対話サービス - 多様な学習データから的を得たアウトプットを導き出し、
分野を掘り下げた学習データによって専門的な質問にも対応。
サイト内検索サービスにもシームレスに連携します。
- Generative AIとは?
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Generative AIとはコンテンツデータから学習(ディープラーニング)し、学習データからアウトプットを導き出す機械学習手法です。従来のAIは大量データから特徴を学んで予測したアウトプットを生成する一方、Generative AIは、データから学習して、新しいアウトプットを生成します。
FEATURES
- MARS EmoTechの特長
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- 期待に沿った回答内容
- サイト内検索 MARS FINDERとのシームレスな連携で補完し、期待に沿った厚みのある回答を実現します。
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- 幅広い回答内容
- 子会社や関連会社のコーポレートサイトの情報を横断して学習データとして取り込むことで、企業グループ全体の幅広い回答を実現します。
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- サイト内検索と連携
- サイト内検索 MARS FINDERとシームレスに連携し、対話から情報ソースとなるページへスムーズに移動できます。
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- API連携でカスタマイズ
- API連携クラウドサービス MARS Platformと連携することで、幅広い機能の活用やカスタマイズが可能です。
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- 様々な学習データに対応
- 社内規程や行動指針、社内FAQ などの社内データや様々なナレッジデータを学習させることで、社内教育やナレッジの共有に活用できます。
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- 簡単導入・メンテナンス不要・手間なし運用
- ご利用はタグを貼るだけで導入完了!機器の購入や保守・監視が不要なクラウドサービスです。
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- お支払いは月額制
- ご利用になるプランによって料金が決まる月額制クラウドサービスです。
IN THIS CASE
- 活用事例
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CASE01
Webサイトでの
新たなユーザ体験ツールとして導入 - Webサイトを訪問した全てのユーザに必要な情報が届けられているのか、常に課題を持ちながらサイト運用を行っていたところ、 企業や商品、ブランドの紹介を対話型で実現する新しいツールとして導入。コーポレートサイト内の全ての情報を学習させることで、対話からユーザが探しているページへと誘導、埋もれがちな情報へのランディングを実現し、マーケティングにも活用。
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CASE01
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CASE02
社員教育・ナレッジ共有に活用
- 社内手続きについて社員からの質問が多く、また、社員の行動指針や社内規程の理解に課題を感じていたところ、行動指針や社内規程、手順書、報告書、稟議書類、手続き書類、社内FAQなど、様々な社内データ、ナレッジデータに加え、コーポレートサイト全体の公開情報を学習させ、社内教育やナレッジの共有に活用。社員教育を担当する上司や部門の負担も軽減。
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CASE02
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CASE03
サポートセンターのナレッジ共有に活用
- 担当者によって回答内容にバラつきがあり、過去の問い合わせ内容の共有もできていなかったところ、自社製品のスペックなどの製品情報、取扱説明書、過去の問い合わせへの対応内容など、様々なナレッジデータを学習させ、製品理解を深め、問い合わせ内容やナレッジを担当者間で共有することで、問い合わせ対応レベルを向上し、回答内容のバラつきを軽減。また、商品検索と連携することで、該当する商品ページに即座に移動できる便利ツールとしても活用。
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CASE03
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CASE04
営業・提案資料の作成レベルの向上を目指す
- 各営業担当者により作成する提案資料の品質レベルがまちまちだったところ、過去に作成された提案資料を学習させ、経験の少ない営業担当者でもそれなりの提案資料が作成できるようにし、経験の多い営業担当者にとっても作成効率、品質の向上を目指す。
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CASE04
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