- 轻松交谈的
聊天型AI对话服务 - 根据丰富多样的学习数据给出合适的回答，
凭借深入研究相关领域得到的学习数据还能解答专业性的问题。
还可以与站内搜索服务无缝对接。
- 什么是生成式AI？
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生成式AI是一种从内容数据中学习(深度学习)，并从学习数据中生成输出的机器学习技术。传统AI是从大量数据中学习特征并生成预测的输出，而生成式AI则是从数据中学习并生成新的输出。
FEATURES
- MARS EmoTech的特长
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- 符合期待的回答内容
- 可以通过与站内搜索MARS FINDER的无缝对接进行补充，提供符合期待的、有深度的回答。
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- 范围广泛的回答内容
- 通过将子公司和关联公司的企业网站信息作为学习数据一并吸收，提供横贯整个企业集团的广泛回答
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- 与站内搜索联动
- 与站内搜索MARS FINDER无缝对接，可从对话跳转至作为信息来源的页面
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- 通过API联动进行自定义设计
- 通过与API联动云服务MARS Platform联动，可以使用丰富多彩的功能并进行自定义设计
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- 支持各种学习数据
- 通过学习公司章程、行动方针、公司内部FAQ等公司内部数据和各种知识数据，可以活用于公司内部教育和知识共享
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- 轻松导入、不需维护、简单运用
- 只需贴上标签即可完成导入！采用云服务方式，不需要购买设备和维护监视。
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- 支付方式为月费制
- 月费制云服务，根据设置的网站页数决定使用费。
IN THIS CASE
- 应用事例
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CASE01
作为新的用户体验工具导入网站中
- 针对在运用网站时经常面临“访问网站的所有用户是否都获得了需要的信息？”之类的课题的情况，作为一种以对话形式介绍企业、商品和品牌的新工具导入。通过学习企业网站内的所有信息，实现从对话引导到用户正在寻找的页面以及引导至容易被埋没的信息，还能活用于市场营销。
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CASE01
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CASE02
活用于员工教育和知识共享
- 针对员工对于公司内部程序有较多疑问，且感到在员工对行动方针和公司章程的理解上存在课题的情况，可以通过学习行动方针、公司章程、步骤书、报告书、书面请示文件、程序文件、公司内部FAQ等各种公司内部数据和知识数据以及整个企业网站的公开信息，活用于员工教育和知识共享。还能减轻负责员工教育工作的上司和部门的负担。
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CASE02
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CASE03
活用于客服中心的知识共享
- 针对不同的客服人员回答的内容有所差异，也未共享过去的咨询内容的情况，通过学习本公司产品规格等产品信息、使用说明书、过去的咨询答复内容等各种知识数据，加深对产品的了解，并在客服人员之间共享咨询内容和知识，可以提高咨询应对能力，减少回答内容的偏差。此外，通过与商品搜索联动，还可以作为能够瞬间跳转至对应商品页面的便捷工具使用。
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CASE03
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CASE04
努力提高制作营销、提案资料的能力
- 针对各销售人员制作的提案资料的质量水平参差不齐的情况，可以通过学习过去制作的提案资料，让经验较少的销售人员也能制作出一定水平的提案资料，让经验丰富的销售人员提高制作效率和质量。
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CASE04
